AI 硬件设计开发与软件集成
面向 AI 穿戴与定制硬件项目，提供设备设计、嵌入式系统和互联软件开发。
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泉溪科技支持智能眼镜解决方案与 AI 硬件开发。已公开的 W300 为产品参考，约重 35 克、采用 TP 镜架，目录中包含蓝牙通话、AI 翻译及语音相关功能。这不代表产品具备 AR 显示、摄像头或独立离线 AI；此类需求需要单独进行可行性讨论。
将形态与任务分开定义
先定义佩戴者需要完成的任务：接听电话、接收音频、提问或使用翻译流程。明确手机和网络何时可用，避免将眼镜形态的设备等同于完整、始终在线的 AI 系统。
镜架几何、镜片选项、重量分布、按键与触控都应写入产品需求。W300 的已记录镜片选项和交互方式可作为真实参考；新的形态或材料需评估工程改动，不应默认只是外观调整。
清楚说明 AI 的依赖关系
翻译需求应明确实际流程，并使用代表性用户测试，例如手机协同对话、APP 字幕或语音输出。语言支持需对应具体软件服务和流程；目录语言数量不能证明所有口音或环境下的准确性。
语音笔记和摘要还涉及音频在哪里处理、哪些内容保留、服务账号归谁，以及断网如何处理。应在承诺流畅体验前，明确数据流向、授权交互、持续服务成本和异常行为。
验证完整使用链路
样品计划应覆盖舒适度、控制方式、手机连接、通话及约定的 AI 任务。测试条件应明确，并记录设备、APP 和服务版本。W300 的健康相关功能仍只供日常参考，使用传感器并不赋予诊断资质。
请提供目标市场、预期用户流程及镜片、软件和品牌需求。泉溪可讨论目录样品评估或定制开发，分别梳理硬件、软件与生产工作，再制定可执行的样品和验收计划。
合作前，先明确
W300 是否具备 AR 屏幕或摄像头？
当前 W300 目录并未声明这两项功能。不能根据“智能眼镜”一词推断具备，若新项目需要应单独讨论。
能否接入自有 AI 服务？
可以纳入开发范围评估，需要确认 API 访问、权限、延迟、服务成本、数据处理及 APP 集成。
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AI 硬件可行性与验收清单
AI 穿戴设备的决策框架：任务边界、端侧/手机/云端架构、运营成本与发布证据。
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